Desarrollamos permanentemente autoaprendizaje y sistemas de recomendación y predicción ajustados con precisión basados en sus datos de cualquier tipo. Explotamos las combinaciones más efectivas de enfoques basados en reglas y basados en datos optimizados para sus casos de uso.

Nuestro equipo de científicos de datos tiene una amplia experiencia en problemas de visión por computadora, incluida la detección de objetos en tiempo real, reconocimiento de rostros, segmentación semántica de imágenes, localización de partes del cuerpo y estimación de movimiento utilizando redes neuronales convolucionales profundas.

Si sus datos vienen en formato de texto o audio y está interesado en la clasificación, la extracción de información, el análisis de sentimientos, la detección de palabras de fuego, el reconocimiento óptico de caracteres o la generación de lenguaje natural, lo ayudaremos compartiendo nuestro conocimiento en estas áreas. Las redes neuronales recurrentes no son un misterio para nosotros, son nuestros viejos amigos.